
Цифровая трансформация
Согласно исследованиям, уже больше половины компаний не только крупного, а также малого и среднего бизнеса в России готовы к цифровой трансформации.
Предлагаем Вашему вниманию технологии, которые сегодня внедряют и используют ведущие ритейлеры.
Мы расскажем о трех конкретных решениях на базе искусственного интеллекта, уже доказавших свою эффективность на практике.
1. Контроль персонала
⠀
Есть система, отвечающая за мониторинг физической активности и ручного труда. Функционирует она так: сотрудники надевают на руку часы, в которых установлены акселерометр, гироскоп, барометр, магнитометр, пульсометр. Они распознают рабочую активность сотрудника и отображают собранную информацию через удобный интерфейс.
С помощью моделей искусственного интеллекта с машинным обучением система различает элементарные действия, например, такие как выкладка, ротация, смена ценников, бездействие и определяют их в общие операции – работа с товаром, работа на кассе, перемещение или простой.
⠀
Пилотный проект для известного ритейлера показал, что при постоянном использовании системы мониторинга физической активности персонала производительность труда повышается на 20-25%.
⠀
Таким образом, во-первых, руководители могут быстро выявлять простои в работе и мгновенно устранять их. Во-вторых, система сравнивает людей, бригады, магазины между собой за любые даты. Эта информация дает возможность устанавливать объективные нормы работы, привязывать мотивацию к эффективности: стимулировать отстающих, поощрять передовиков. В-третьих, это контроль выполнения операций в магазине: как провели ротацию, все ли ценники поменяли, хорошо ли обслужили оборудование.
2. Автоматическая инвентаризация
⠀
Инвентаризация товара ручным способом с помощью сканера – задача рутинная и энергозатратная. Мало того, что требуется привлекать много работников, приостанавливать работу склада, так еще и точность такой инвентаризации порядка 80-90%. Система автоматической инвентаризации распределительных центров и складов паллетного хранения позволяет проводить сканирование со скоростью 2.5 секунды на паллету с точностью 99.9%.
⠀
Новый способ инвентаризации предполагает использование оборудования на базе технологий компьютерного зрения. По конструкции оно напоминает стандартные паллеты.
⠀
Погрузчик с установленной системой, проезжая по аллеям склада, сканирует штрихкоды, расположенные на паллетах, и заносит данные в таблицу в режиме реального времени.
⠀
Инвентаризатор поддерживает различные типы паллет, в том числе сдвоенные, работает с несколькими штрихкодами даже под пленкой. Система может различать слои и упаковки на паллете. Управляется приспособление с планшета с помощью мобильного приложения.
3. Умные полки
⠀
Идеал, к которому стремятся все розничные торговцы – это чтобы нужный покупателю товар всегда стоял на полке на расстоянии вытянутой руки.
⠀
К сожалению, часто нужные товары отсутствуют, а любая недоступность – это убытки.
⠀
Товар может закончиться в торговой точке, его могут просто не выложить, неправильно выставить, заложить другими. Есть также и психологическая недоступность – это когда покупатели не желают брать товар без ценника или то, что осталось последним, и уходят неудовлетворенными. Умные полки созданы, чтобы ликвидировать эти пробелы.
⠀
Как это работает? Система анализирует данные ритейлеров за несколько лет, алгоритмы искусственного интеллекта с машинным обучением их обрабатывают. На очищенные исторические данные в реальном времени накладываются данные с касс, складов, информация о ценах, ассортименте, товародвижении, а также внешние данные, например, погода.
⠀
Система для каждой торговой точки формирует прогноз покупок. Если она замечает, что ожидаемых продаж не происходит, то оповещает о возможной проблеме с товаром. Сигнал о том, что нужно проверить доступность продукции на полке, поступает в приложение на устройство ответственного сотрудника магазина.