Если вы профессионал в области кибербезопасности, вы должны знать, что кибератаки, особенно те, которые возникают из-за инсайдерских угроз, растут с каждым днем. Несколько источников предполагают, что:
Во всем мире более 34% предприятий ежегодно сталкиваются с инсайдерскими угрозами.
Инсайдерские инциденты увеличились на 47% в период с 2018 по 2020 год.
85% предприятий трудно обнаружить ущерб, вызванный инсайдерскими угрозами.
Что касается внешних атак, отчет о расследовании нарушений данных Verizon 2021 обнаружил, что фишинговые атаки увеличились на 11%, а случаи вымогательства удвоились с 2020 года. В прошлом году также увеличилось количество атак грубой силы.
Глядя на эту статистику, вы, должно быть, задаетесь вопросом: “Что я должен сделать, чтобы защитить свою организацию от этих угроз? Как обнаружить эти атаки и предотвратить их?”
Ну, не беспокойтесь больше, потому что вы получите ответ на эти и другие вопросы из нашей новой книги «Обнаружение аномалий в кибербезопасности для чайников«.
Независимо от того, имеете ли вы дело с инсайдерскими угрозами или внешними атаками, вы сможете более эффективно идентифицировать и защищаться от них только тогда, когда у вас есть аналитика поведения пользователей и сущностей, также известная как обнаружение аномалий, интегрированная с решением аналитики безопасности, таким как SIEM.
С помощью этой книги вы поймете эти три темы:
- Почему обнаружение аномалий имеет решающее значение
- Как использовать оценку риска для достижения лучшей безопасности
- Пять способов заставить обнаружение аномалий работать на вас
В первой теме вы узнаете, что такое аномалия, различные типы аномалий и как система обнаружения аномалий использует алгоритмы машинного обучения для установления базовой линии ожидаемого поведения пользователей и объектов.
Вторая тема предоставит вам подробный обзор аппетита к риску, различных типов рисков и расчета оценки риска. Кроме того, вы получите представление о таких понятиях, как анализ групп сверстников и факторы сезонности, которые улучшат вашу оценку риска и предупреждение, предоставляя контекст за поведением пользователя.
В третьей теме вы узнаете о настройке моделей аномалий, точном подсчете рисков, отслеживании пользователей и хостов и получении предупреждений в режиме реального времени. Вы также получите представление о приоритизации и реагировании на инциденты на основе их оценки риска.
Так чего же вы ждете?
Загрузите книгу сейчас, чтобы понять обнаружение аномалий лучше, чем когда — либо прежде. Счастливого чтения!
