В последнее время предприятия начали переходить на цифровые платформы, и в результате объемы их данных постоянно растут в сложных, изменяющихся сетевых инфраструктурах, что делает традиционные инструменты и методы управления операциями неэффективными. Команды ITOps часто сталкиваются с избыточными задачами и проблемами при мониторинге, сопоставлении данных и управлении данными. Для решения этих новых задач ITOps должны быть более динамичными и совместными.
Кроме того, для обеспечения наилучшего качества обслуживания клиентов требуется эффективное управление ITOps. Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) предоставляет платформу для простого и динамичного сотрудничества между инструментами ITOps, устраняя неэффективность традиционных методов ITOM.
AIOps
AIOps — это термин, введенный Gartner в 2016 году. Он сочетает большие данные с машинным обучением для автоматизации процессов ITOps, таких как корреляция событий, обнаружение аномалий и определение причинно-следственных связей.
“В двух словах, AIOps применяет когнитивные вычисления, такие как методы искусственного интеллекта и машинного обучения, для улучшения ИТ—операций”. -Dr. Аднан Масуд, главный архитектор ИИ и машинного обучения, UST
Используя данные, собранные из ITOps, и выявление специфических закономерностей, AIOps находит и устраняет первопричину проблем.
Топ-3 причины, по которым AIOps в ITOM жизненно важны
- Сокращение огромного количества нежелательных оповещений
ИТ-администраторы начали поднимать шум, поскольку в современных инструментах мониторинга невообразимый объем предупреждений, выводящих из строя. Большинство из этих предупреждений являются спорными. AIOps может помочь уменьшить количество таких предупреждений с помощью прогностического анализа и распознавания образов.
2. Сотрудничество
Командам ITOps требуется множество инструментов для бесперебойной работы ИТ-процессов. Использование анализа данных для сопоставления информации отчета из всех этих инструментов — утомительный процесс. AIOps выполняет эту работу за вас, сопоставляя данные, собранные с помощью различных инструментов, и предоставляя ценную информацию.
3. Автоматизация
После сбора данных AIOps принимает решения по автоматизации процессов, которые не требуют какого-либо ручного вмешательства.
Успешные способы внедрения AIOps в вашем ITOM
Существует множество методов успешного внедрения AIOps в ваш ITOM. Реальные вопросы таковы: соответствует ли это потребностям вашего бизнеса и спасет ли это вашу компанию, сократив расходы? Если это будет реализовано должным образом, да, это возможно.
- Согласно отчету Gartner, использование AIOps для согласования бизнес-целей повысит доходы вашего предприятия. Самым первым шагом является понимание ваших данных ITOps.
- Чтобы получить наиболее точные выводы из ваших AIOps, крайне важно, чтобы вы предоставляли ему как можно больше данных. Попробуйте отфильтровать шумы в ваших данных с помощью инструментов анализа данных и сопоставьте различные сбои с их первопричинами.
- Автоматизируйте процедуры, используя дублированную модель вашей ИТ-инфраструктуры, чтобы убедиться, что все работает гладко. Это можно сделать с помощью карт OpManager. Затем внедрите автоматизацию в свою реальную ИТ-инфраструктуру.
- Убедитесь, что модели AIOps постоянно отслеживаются, пока они не будут готовы к развертыванию.
Вам интересно узнать больше о том, как внедрить AIOps в вашей компании? Присоединяйтесь к семинару ManageEngine на тему “Важность AIOps в ITOM и способы ее успешного внедрения”. Наши технические эксперты Биджой Джозеф и Виджаякант Гунасекаран будут там, чтобы поделиться с вами своими знаниями. Спешите зарегистрироваться сейчас!
Что вы узнаете из этого мероприятия?
- Роль AIOps в современном ITOM
- Как добиться глубокого понимания производительности сети
- Как добиться большего контроля над всеми сетевыми операциями
- Как использовать мониторинг приложений с полным стеком для обеспечения сквозной видимости
Вы также сможете пообщаться с нашими техническими экспертами.
Подробности события
Дата: 6 октября 2022 г.
Место проведения: Makati Diamond Residences, Филиппины
Время: 8:15 утра-1:15 вечера по Гринвичу
Зарегистрируйтесь здесь
